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彭安杰副教授介绍
导师类别
硕导
性 别
男
出生年月
1981年10月
联系电话
15808161796
通讯地址
西南科技大学国家大学科技园东九A2-68
Email
[email protected]
个人简介
彭安杰，本科、硕士、博士皆毕业于中山大学，现为西南科技大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。 IEEE Member、IEEE SPS Member、中国计算机学会（CCF）会员， IEEE TIFS、 CSVT、SPL、KDM、《计算机学报》、ICASSP、ICME、ICIP、ICONIP、PRCV、AISIPA等著名期刊及会议审稿人。近5年来，以第一作者/通讯作者身份共发表SCI/EI检索论文30余篇，其中SCI 2区、CCF C及以上论文20余篇，主持或参与国家重点研发计划、国防重点研发项目、国家自然科学基金、四川省科技厅重点研发计划、四川省自然可续基金、民口横向等项目10余项。主要研究方向为：（一）人工智能算法在机器视觉领域的应用研究，包括分类、目标检测、分割、跟踪、3D神经渲染、人体动作视频理解等；（二）人工智能算法的安全性研究，包括对抗样本、视觉大模型安全、GPT大模型安全等；（三）基于人工智能算法的信息安全研究，包括基于深度学习的恶意软件、流量、漏洞挖掘等，AIGC、PS等虚假多媒体取证技术，隐写与隐写分析。团队学术氛围浓厚，2/3以上的学生获得了学业奖学金，2021-2023共有10名学生获一等奖学金，人均CCF 论文2篇。欢迎勤奋踏实，具有较强的编程能力和英语写作能力，计算机、通信、数学等专业背景，有志于读博的同学联系我！ 工作经历2007-至今， 西南科技大学计算机学院任教 教育经历2001-2005， 中山大学应用数学专业攻读本科学位 2005-2007， 中山大学应用数学专业攻读硕士学位 2011-2015， 中山大学通信与信息系统专业攻读博士学位 获奖、荣誉称号2022年 西南科技大学优秀教师 2018-2023 指导学生参加全国大学生信息安全大赛，每年皆获奖 研究领域（1）人工智能算法的安全：攻击深度学习算法的对抗样本，对抗样本取证防御，CNN的安全性与鲁棒性分析，GPT大模型安全分析 （2）人工智能算法的应用：目标检测算法在特殊行业缺陷检测中的应用；人体动作视频理解；3D可微渲染； 基于深度学习的网络安全研究，包括漏洞分析，恶意软件，流量检测 （3）多媒体安全：PS虚假图像取证，Deepfake虚假视频取证 （4）数字水印，隐写与隐写分析 科研项目 国防重点科研项目，****的研究，2023-2025，在研 国家重点研发计划，****的研究，2023-2024，在研 四川省科技厅基金，针对攻击深度学习图像分类算法的对抗样本取证技术研究，2022-2023，在研 四川省科技厅基金，动态问题高效求解与规划的关键技术研究与应用，2022-2023，在研 横向项目，基于视觉大模型的***动作规范识别，2023-2024，在研 横向项目，复合型构架检测机器人（视觉部分与机电部分）研发，2021-2023，在研 国家自然科学基金，图像来源取证安全性研究，2018-2021，已结题 四川省科技厅基础研究项目，生物行为启发算法辅助的智能机器人运动规划策略，2019-2020，已结题 四川省教育厅项目，数字图像篡改定位的研究，2019-2020，已结题 发表论文 2023 Hui Zeng,Kun Yu , Peng anjie et al. MAKE YOUR ENEMY YOUR FRIEND: IMPROVING IMAGE ROTATION ANGLE ESTIMATION WITH HARMONICS, ICASSP 2023 (CCF B类会议，研究生二作) Anjie Peng,Zhi Lin et al. BOOSTING TRANSFERABILITY OF ADVERSARIAL EXAMPLE VIA AN ENHANCED EULER'S METHOD, ICASSP 2023 ( CCF B类会议，研究生二作) Guoqiang Shi, Zhi Lin, Anjie Peng, Hui Zeng: An Enhanced Transferable Adversarial Attack Against Object Detection. IJCNN 2023: 1-7 (CCF C类会议，研究生一作) Zhilei Zhu, Wanli Dong, Xiaoming Gao, Anjie Peng: Towards infrared human pose estimation via Transformer. IJCNN 2023: 1-8(CCF C类会议，研究生一作) Zhilei Zhu, Wanli Dong, Xiaoming Gao, Anjie Peng:DepthWise Attention: Towards Individual Channels Attention. ISCC 2023: 613-618(CCF C类会议，研究生一作) Zhi Lin, anjie peng, Hui Zeng, Kaijun Wu, Wenxin Yu,AN ENHANCED NEURON ATTRIBUTION-BASED ATTACK VIA PIXEL DROPPING, ICIP 2023(accepted，CCF C类会议，研究生一作) Guoqiang Shi, Anjie Peng, Hui Zeng, Wenxin Yu，Neuron Attribution-Based Attacks Fooling Object Detectors，Iconip2023(accepted，CCF C类会议，研究生一作) Anjie Peng, Kang Deng, Hui Zeng, Kaijun Wu, Wenxin Yu，Detecting Adversarial Examples Via Classification Difference of a Robust Surrogate Model，Iconip2023(accepted，CCF C类会议，研究生二作) Chenggang Li, Anjie Peng, Hui Zeng, Kaijun Wu, Wenxin Yu，Fooling Downstream Classifiers via Attacking Contrastive Learning Pre-trained Models,Iconip2023(accepted，CCF C类会议，研究生一作) 2022 Wanli Dong, Hui Zeng, Yong Peng, Xiaoming Gao, Anjie Peng: A deep learning approach with data augmentation for median filtering forensics. Multim. Tools Appl. 81(8): 11087-11105 (CCF C 类期刊） Hui Zeng, Kang Deng, Biwei Chen, Anjie Peng: How Secure Are The Adversarial Examples Themselves? ICASSP 2022: 2879-2883 (CCF B类会议） Zhi Lin, Anjie Peng, Rong Wei, Wenxin Yu, Hui Zeng: An Enhanced Transferable Adversarial Attack of Scale-Invariant Methods. ICIP 2022: 3788-3792(CCF C 类会议，研究生一作） Anjie Peng ,Chenggang Li, et al.,Countering the Anti-detection Adversarial Attacks,ICONIP2022 (CCF C 类会议，研究生二作） Anjie Peng ,Chenggang Li, et al.Effect of Image Down-sampling on Detection of Adversarial Examples,ICONIP2022(CCF C 类会议，研究生二作） 2021 Hui Zeng, Morteza Darvish Morshedi Hosseini, Kang Deng, Anjie Peng, Miroslav Goljan:A comparison study of CNN denoisers on PRNU extraction. CoRR abs/2112.02858 (2021) Kang Deng;Anjie Peng;Wanli Dong;Hui Zeng,Detecting C&W Adversarial Images Based on Noise Addition-Then-Denoising,2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)(CCF C 类会议，研究生一作） 2020 Hui Zeng, Yongcai Wan, Kang Deng, Anjie Peng:Source Camera Identification With Dual-Tree Complex Wavelet Transform. IEEE Access 8: 18874-18883 (2020)（SCI期刊，他引3次） 邓康,罗盛海,彭安杰,曾辉,黄晓芳，一种检测C&W对抗样本图像的盲取证算法，信息安全学报，2020-12-18，5(6):1-10 (CCF 中文 B类期刊，研究生一作） Anjie Peng, Kang Deng, Shenghai Luo, Hui Zeng.Multi-Purpose Forensics of Image Manipulations Using Residual- Based Feature CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.65, No.3, pp. 2217-2231, 2020 (SCI 2 区，他引2次） Hui Zeng, Anjie Peng, Xiaodan Lin:Exposing image splicing with inconsistent sensor noise levels. Multim. Tools Appl. 79(35-36): 26139-26154 (2020)(CCF C 类期刊） Hui Zeng, Anjie Peng, Xiangui Kang:Hiding Traces of Camera Anonymization by Poisson Blending. ICAIS (2) 2020: 98-108 Anjie Peng, Kang Deng, Jing Zhang, Shenghai Luo, Hui Zeng, Wenxin Yu:Gradient-Based Adversarial Image Forensics. ICONIP (2) 2020: 417-428(CCF C 类会议） Hui Zeng, Kang Deng, Anjie Peng:ISO Setting Estimation Based on Convolutional Neural Network and its Application in Image Forensics. IWDW 2020: 224-236 Kaijun Wu, Anjie Peng, Yao Hao, Qi Zhao:Adversarial Examples Detection Using Random Projections of Residuals. NaNA 2020: 282-285 2019 Liangming Chen, Zhiguan Huang, Yuhe Li, Nianyin Zeng, Mei Liu, Anjie Peng, Long Jin:Weight and Structure Determination Neural Network Aided With Double Pseudoinversion for Diagnosis of Flat Foot. IEEE Access 7: 33001-33008 (2019)（SCI期刊，他引10次） Shenghai Luo, Anjie Peng, Hui Zeng, Xiangui Kang, Li Liu: Deep Residual Learning Using Data Augmentation for Median Filtering Forensics of Digital Images. IEEE Access 7: 80614-80621 (2019)（SCI 期刊，他引6次，本科生1作） Anjie Peng, Shenghai Luo, Hui Zeng, Yadong Wu:Median Filtering Forensics Using Multiple Models in Residual Domain. IEEE Access 7: 28525-28538 (2019)（SCI 期刊，他引8次） Anjie Peng, Gao Yu, Yadong Wu, Qiong Zhang, Xiangui Kang: A Universal Image Forensics of Smoothing Filtering. Int. J. Digit. Crime Forensics 11(1): 18-28 (2019)（SCI 期刊，他引2次） Hui Zeng, Anjie Peng, Xiaodan Lin, Shenghai Luo: Source smartphone identification for digital zoomed images. ACM TUR-C 2019: 158:1-158:6 2017 Anjie Peng, Yadong Wu, Xiangui Kang:Revealing Traces of Image Resampling and Resampling Antiforensics. Adv. Multim. 2017: 7130491:1-7130491:13 (2017)（他引8次） 2016 Hui Zeng, Xiangui Kang, Anjie Peng:A Multi-purpose countermeasure against image anti-forensics using autoregressive model. Neurocomputing 189: 117-122 (2016) 彭安杰, 康显桂, “基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术,” 计算机学报, vol. 39, no. 3, pp. 503-515, 2016 彭安杰, 曾辉, 康显桂*, “基于多方向差分的重采样取证技术,” 中国科学: 信息科学, vol. 46, pp. 627-642, 2016. 2015 Anjie Peng, Hui Zeng, Xiaodan Lin, Xiangui Kang:Countering anti-forensics of image resampling. ICIP 2015: 3595-3599（CCF C类会议） 2014 Xiangui Kang, Jiansheng Chen, Kerui Lin, Anjie Peng: A context-adaptive SPN predictor for trustworthy source camera identification. EURASIP J. Image Video Process. 2014: 19 (2014) 2013 Xiangui Kang, Anjie Peng, Xianyu Xu, Xiaochun Cao: Performing scalable lossy compression on pixel encrypted images. EURASIP J. Image Video Process. 2013: 32 (2013) Xiangui Kang, Matthew C. Stamm, Anjie Peng, K. J. Ray Liu: Robust Median Filtering Forensics Using an Autoregressive Model. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 8(9): 1456-1468 (2013) 2012 Xiangui Kang, Matthew C. Stamm, Anjie Peng, K. J. Ray Liu: Robust median filtering forensics based on the autoregressive model of median filtered residual. APSIPA 2012: 1-9 Xiangui Kang, Xianyu Xu, Anjie Peng, Wenjun Zeng: Scalable Lossy Compression for Pixel-Value Encrypted Images. DCC 2012: 400 Anjie Peng, Xiangui Kang: Robust Median Filtering Detection Based on Filtered Residual. IWDW 2012: 344-357 科研创新2023：软著2项，对抗样本发明专利受理1项 教学活动《多媒体安全技术》，《软件项目开发与实践》，《Linux系统》，《反病毒技术》 指导学生情况目前指导研究生12名，课题组学术氛围浓厚，经费支持学生参加学术研究，以下为学生成果： 2023年 4人获一等奖学金，1人获二等奖学金，3人获三等奖学金，其中研二、研三学生全部获奖学金，研三学生人均CCF C以上论文2篇 2022年 4人获一等奖学金，1人获2等奖学金，研二学生人均CCF C以上论文2篇。 我的团队目前团队共有5名老师，其中博士及高级职称以上3名，拥有实验室3间，GPU服务器6台，具备进行深度学习，3D可微渲染，对抗生成网络，扩散模型，大模型等复杂计算的实验条件。 |
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